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產業趨勢觀點分享

聊天機器人怎麼選?Chatbot的3大致勝關鍵

要讓聊天機器人理解使用者的意圖,關鍵之一需要有足夠知識的大腦,品牌將過往與客戶對話的經驗,轉換為可供系統紀錄的知識。當知識建置完成,機器人必須持續學習、優化,提供精準的回覆。國內有眾多Chatbot廠商,選商時品牌需參考廠商的成功案例,借重過往的經驗完成數位轉型。 網訊以客服中心起家,將經驗轉換成不同產業的知識包,幫助Chatbot快速汲取相關知識,省下從零開始的建置成本。 文章目錄 關鍵 1:具足夠知識的大腦 關鍵 2:是否與時俱進,持續學習 關鍵 3:是否有產業成功案例 Chatbot 建置,業界首選   相信很多人都體驗過「聊天機器人」的服務,然而,在眾多已開發的Chatbot中,看起來幾乎千篇一律,  這與聊天機器人缺乏品牌基因與個性是有關係的!  綜觀國內Chatbot的應用案例,也常常發生聊天機器人無法理解人話,以至於雞同鴨講,或是鬼打牆的窘境。  想避免這樣的情況發生?   只要掌握以下3點,就能讓你的聊天機器人脫穎而出,成為企業致勝的關鍵。 關鍵 1:具足夠知識的大腦   若要讓Chatbot能解決顧客的各種疑難雜症,首先必須確定它的大腦是否具備足夠的知識!  那這些知識從哪裡來?  理想狀態是企業裡的客服人員,將自己與客戶對話的經驗,轉換成可供系統紀錄的知識,並將其導入Chatbot。   但不是所有企業都有這樣的紀錄!  於是很多買了Chatbot的企業就會面臨這樣的一個困擾:該怎麼從零開始建立自己的知識庫?建置知識庫好花時間,沒有多餘的人力怎麼辦?   如果提供Chatbot的廠商已有過往豐厚經驗所累積的知識庫可以快速幫忙導入,企業就能以最有效率、有前例可循且相對便宜的成本完成建置。 關鍵 2:是否與時俱進,持續學習   當知識建置完成,企業就可以不再理Chatbot了嗎?當然不是!  就像人需要不斷吸收新知一樣,隨著時空、環境與語言的不斷演進,Chatbot的知識也需要持續優化,如此才能與時俱進,讓聊天機器人保持最佳狀態,提供更精準有效的回覆。   然而知識庫一開始的建置需要成本,後續優化也需要投注人力與時間。  於是,買了Chatbot的企業又會遇到另一個困擾:該怎麼優化自己的知識庫?沒有相關的人力配置怎麼辦?   如果提供Chatbot的廠商有所謂的「智能訓練師」,企業就不必為了知識的優化傷腦筋,聊天機器人也不會因為缺乏「學習」而成效不彰,甚至讓消費者觀感不好,進而影響到企業的品牌形象了。 關鍵 3:是否有產業成功案例   在確定你的聊天機器人大腦具備產業知識,也有智能訓練師的指導之後,基本上你的 Chatbot 已經完成八成了。從八二法則來看,剩下的二成其實最為關鍵!也就是Chatbot廠商是否具備成熟的導入經驗,尤其企業導入 Chatbot 所牽涉到的部門,可能遍及行銷、IT甚是財務的跨部門合作。  如 Chatbot 廠商有許多和大型企業、知名品牌的成功合作案例,相信能借重這些經驗來大幅減少導入的陣痛期,甚至無縫完成企業數位轉型。 Chatbot 建置,業界首選   看完以上挑選聊天機器人的 3 大關鍵:大腦是否具備足夠知識、是否有持續學習、是否有產業成功案例,相信你也比較有方向了吧。  從客服中心起家的網訊,擁有累積 18 年客戶體驗的人才庫,將其經驗轉換成一個個不同產業的知識包,讓你的 Chatbot 快速汲取相關知識,省下從 0 開始的建置成本。  另外透過業界獨家「智能訓練師」的持續優化,你的 Chatbot 可以聰明又看得懂人話。最後,導入經驗橫跨各個產業,像是 KFC、Gogoro、HITO 等等,也都是網訊的長期合作夥伴!   建置chatbot,交給最有經驗的網訊 立即點擊聯繫顧問免費索取相關資訊,由顧問為您規劃最佳解決方案! 網訊電通是亞洲客服BPO領導品牌透過創新的AI X CRM系統平台與人性化的服務設計為國際知名品牌客戶提供全方位的互動服務體驗 文章段落 關鍵 1具足夠知識的大腦…

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智能行銷B2B產業趨勢觀點分享

過往客服3大亮點,成就未來智能客服

客服對企業來說,是一項長期投資的成本中心,通常生意越好,消費者對客服中心的依賴程度也越高。常見的客服情境如銷售資訊的詢問、售中進度的查詢、售後故障的排除等等。隨著業績的成長,這些問題也會隨之增加,而其中高達 80% 的客戶諮詢問題都是重覆的,也因此聊天機器人對很多企業來說,是一個相當不錯的解決方案。而挑選聊天機器人的關鍵因素為何?以下將提供3大亮點剖析。 文章目錄 專屬智能訓練師 聊天機器人戰鬥力UP 聊天機器人 K.O. 簡單重覆問題 階層式引導,障礙排除沒問題 Chatbot 建置,業界首選 亮點一:專屬智能訓練師 聊天機器人戰鬥力UP   剛創建的聊天機器人就如同剛出生的小嬰兒一樣,一開始什麼都不懂、什麼都不會。但慢慢地,透過一系列的課程教學,有系統、有邏輯地給予訓練,過程中也需要不斷地考試、校正、核對等等,才能讓孩童的認知能力,從懵懂無知的幼稚園,一路到達邏輯思辨的大學程度,而聊天機器人也是如此。   近年來,由於NLP(自然語言程式)、ML(機器學習),甚至DL(深度學習)等人工智慧技術的長足進步,讓聊天機器人原本只能理解30% – 40% 的問題,大幅提升至 80% 甚至 95% 以上的理解能力,這對企業來說無疑是天大的好消息。  聊天機器人從原本只是單純聊天、打發時間的角色,搖身一變成為專業的智能客服,其中不可或缺的,就是聊天機器人的導師,也就是專屬的智能訓練師。   以台灣知名電動機車品牌為例,在 2018 年初,該品牌應用了網訊電通所研發的聊天機器人,在導入初期透過專屬的智能訓練師,有計畫的針對每一個問與答逐筆檢視,反覆納入聊天機器人的訓練模型中,其中更進一步地分析客戶習慣用詞及問法,並有效監控市場的新興用語,藉此給予聊天機器人適當的訓練。其所帶來的成效,便是半年內聊天機器人理解客戶問題的辨識率提升至 95% ,到 2018 年底甚至到達 96.4%!  另外,聊天機器人回應客戶問題的回答率提升至 80% ,到 2018 年底甚至到 85% ,這些可謂是智能客服的一大進步。 該品牌智能客服各階段數據表 亮點二:聊天機器人 K.O. 簡單重覆問題   根據以往客服中心的經驗,約有80%以上的客戶打電話進客服中心都是問簡單及重覆性高的問題,而這些問題依照現今人工智慧的技術都可以讓聊天機器人回應的非常順暢,甚至比真人客服更鉅細靡遺。  舉例來說,企業客服常被人問到的商業活動資訊、門市服務據點、產品介紹、資費合約等等,任何問題只要有固定的答案,通通交給聊天機器人回答,真人客服就能有更多的精力來處理更複雜或是帶有情緒的客訴案件,讓客戶服務更為提升!   再以知名電動機車品牌為例,政府為了鼓勵民眾騎乘電動機車,提出了一系列琳瑯滿目的補助方案,從中央到地方、各個縣市的差異、民眾的條件限制、活動優惠等等,每每客服人員均花費相當大的時間在解釋相關的費用問題。  導入聊天機器人後,約有 83.6% 的客戶可透過聊天機器人得到想要的答案,從目前聊天機器人的服務量來看,在未連結到任何個資的情況下,它有效且成功的協助真人客服回覆 30% 至 35% 的問題,還有最重要的一點,像這樣的聊天機器人是 7 天 24 小時不間斷的提供客戶服務。 亮點三:階層式引導,障礙排除沒問題   通常在客服中心裡,客戶的問題都有很多需要進一步釐清的地方,因為每個客戶所在的環境、對問題的認知、又或者是表達能力都不一樣,因此有時候無法確切描述真正的問題。  以往都需由客服人員耐心的引導客戶逐步的確認問題,再給予適當的處理方法,但現在透過智能客服階層式架構的引導,讓客戶能得到想要的答案,如果聊天機器人在經過幾次試著回答,實在無法判斷出客戶想要的答案,最後仍是可以由真人客服回答,並得到最好的客戶滿意度。   同樣以知名電動機車為例,透過其自行開發的…

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